在第六届虹桥国际经济论坛的“智能科技与未来产业发展”分论坛上，朱左江，欧姆龙自动化（中国）有限公司的总裁，阐述了人工智能如何在制造业中预测和判断，例如，通过数据收集和算法判断，人工智能可以降低设备维护的成本，从而提高生产效率。

　　在该分论坛上，来自学术界和产业界的参会者就利用人工智能推进绿色化和数字化进行了深入讨论。“人工智能，尤其是大型人工智能模型的快速发展，为产业发展注入了新的活力。”龚克，中国电子学会的副理事长表示，在这个新阶段，我们应该坚持发展主线，推动人工智能与实体经济的深度融合，实现高质量和绿色化的发展。

　　人工智能是当前智能化和绿色化融合发展的重要推动力。如何有效利用这一工具，是所有产业在高质量转型发展中都需要面临的课题。

　　“无论是人工智能模型的训练还是推理，都会消耗大量的能量。这也促使我们不断优化提升效率。”吴甜，百度集团的副总裁表示，在基础设施方面，百度正在构建符合绿色标准能耗的集群设施，并在建设过程中引入人工智能技术，以提升基础设施的效率。

　　“自从‘文心一言’发布以来，其推理性能已经提升了50倍。换句话说，推理端的成本得到了相应的降低，使得该产品在使用时更加环保。”吴甜补充道，不仅如此，模型训练的效率也提升了3.6倍，这意味着模型训练周期的显著缩短，从而降低了能耗。

　　实际上，人工智能在社会效率提升方面具有巨大的价值。吴甜透露，百度正在利用“文心一言”模型进行代码开发的效率提升工作。

　　“目前，我们的工程师在编写代码时，对大型人工智能模型输出代码的采用率超过了40%，对于高频用户