精品行业研究报告

第一章　智慧矿山相关概述
1.1　智慧矿山定义及发展
1.1.1　智慧矿山基本定义
1.1.2　智慧矿山主要特征
1.1.3　智慧矿山架构体系
1.1.4　智慧矿山应用场景
1.2　智慧矿山的建设原则
1.2.1　智慧矿山建设必要性
1.2.2　智慧矿山建设目标
1.2.3　智慧矿山建设内容
1.2.4　智慧矿山建设意义
第二章　2022-2024年中国智慧矿山行业发展状况分析
2.1　智慧矿山政策环境
2.1.1　智慧矿山国家政策梳理
2.1.2　重点省份相关政策汇总
2.1.3　智慧煤矿发展指导意见
2.1.4　煤矿智能化建设指南
2.1.5　智能化煤矿验收管理
2.2　智慧矿山总体发展情况
2.2.1　智慧矿山行业发展历程
2.2.2　智慧矿山行业发展现状
2.2.3　智慧矿山行业发展水平
2.2.4　碳达峰对智慧矿山的影响
2.3　智慧矿山市场运行状况
2.3.1　智慧矿山联盟建设进展
2.3.2　智慧矿山商业模式对比
2.3.3　智慧矿山行业竞争情况
2.3.4　智慧矿山关键指标评价
2.3.5　智慧矿山典型企业布局
2.4　智慧矿山区域布局分析
2.4.1　贵州智慧矿山发展
2.4.2　山西智慧矿山发展
2.4.3　内蒙古智慧矿山发展
2.4.4　河南智慧矿山发展
2.4.5　山东智慧矿山发展
2.4.6　安徽智慧矿山发展
2.5　智慧矿山建设挑战与建议
2.5.1　建设关键共性问题
2.5.2　智慧矿山进入壁垒
2.5.3　智慧矿山投资建议
2.5.4　区域建设发展建议
第三章　2022-2024年中国智慧矿山产业链发展状况分析
3.1　智慧矿山行业产业链分析
3.1.1　智慧矿山产业链结构分析
3.1.2　智慧矿山产业链关键环节
3.2　智慧矿山产业链上游发展分析
3.2.1　上游产业对行业的影响
3.2.2　软件开发行业发展分析
3.2.3　系统集成行业发展分析
3.2.4　综合解决方案厂商分析
3.3　智慧矿山产业链中游发展分析
3.3.1　中游行业典型厂商分析
3.3.2　中游厂商产品研究方向
3.4　智慧矿山产业链下游发展分析
3.4.1　煤矿山行业发展分析
3.4.2　铜矿山行业发展分析
3.4.3　铁矿山行业发展分析
3.4.4　其他金属矿山发展分析
3.4.5　非金属矿山行业发展分析
第四章　2022-2024年中国煤矿行业智能化发展状况分析
4.1　智慧煤矿产业发展背景
4.1.1　煤炭经济运行情况
4.1.2　煤矿行业就业情况
4.1.3　煤矿行业智能化标准
4.1.4　智慧煤矿系统建设
4.1.5　“十四五”煤炭行业展望
4.2　智慧煤矿市场运行情况
4.2.1　智慧煤矿市场规模
4.2.2　智慧煤矿数量情况
4.2.3　智慧煤矿项目进展
4.2.4　智慧煤矿效益分析
4.2.5　智慧煤矿企业竞争
4.3　煤矿机械智能化发展分析
4.3.1　煤矿机械智能化相关政策
4.3.2　煤矿行业智能化发展水平
4.3.3　煤矿机械智能化主要问题
4.3.4　煤矿机械智能化应用策略
4.3.5　煤矿机械智能化发展展望
4.4　智慧煤矿建设挑战与对策
4.4.1　智慧煤矿发展问题
4.4.2　智慧煤矿发展对策
4.4.3　智慧煤矿发展建议
4.5　智慧煤矿发展前景分析
4.5.1　智慧煤矿发展趋势
4.5.2　智慧煤矿建设目标
4.5.3　智慧煤矿建设措施
4.5.4　双碳目标下发展方向
第五章　2022-2024年中国其他矿山智能化发展状况分析
5.1　铜矿山智能化建设状况
5.1.1　铜矿资源储备量分布
5.1.2　铜矿智能化需求分析
5.1.3　铜矿企业智能化布局
5.1.4　铜矿智能化项目案例
5.1.5　铜矿智能化发展趋势
5.1.6　铜矿智能化升级路径
5.2　铁矿山智能化建设状况
5.2.1　铁矿资源储备量分布
5.2.2　铁矿企业智能化布局
5.2.3　铁矿智能化典型案例
5.2.4　铁矿智能化升级路径
5.3　有色金属矿山智能化建设状况
5.3.1　有色金属矿山智能化建设背景
5.3.2　有色金属矿山智能化建设水平
5.3.3　有色金属矿山智能化示范项目
5.3.4　有色金属矿山智能化企业布局
5.3.5　有色金属矿山智能化存在问题
第六章　2022-2024年智能化采煤工作面发展状况分析
6.1　智能化采煤工作面发展背景
6.1.1　煤矿开采行业运行模式分析
6.1.2　智能化采煤工作面相关定义
6.1.3　智能化开采工作面解决方案
6.1.4　智能化采煤工作面建设意义
6.2　智能化采煤工作面发展现状
6.2.1　智能化采煤工作面发展历程
6.2.2　智能化开采工作面相关政策
6.2.3　智能化开采工作面建设现状
6.2.4　智能化开采工作面应用技术
6.2.5　智能化开采工作面建设效益
6.3　智能化采煤工作面挑战与机遇
6.3.1　智能化采煤工作面存在问题
6.3.2　智能化开采工作面建设建议
6.3.3　智能化开采工作面发展展望
6.3.4　智能化开采技术发展展望
第七章　2022-2024年矿山自动驾驶发展状况分析
7.1　矿山自动驾驶定义及发展
7.1.1　矿山自动驾驶相关定义
7.1.2　矿山自动驾驶优势分析
7.1.3　矿山自动驾驶解决方案
7.1.4　矿山自动驾驶经济价值
7.2　矿山自动驾驶市场运行情况
7.2.1　矿山自动驾驶发展历程
7.2.2　矿山自动驾驶商业模式
7.2.3　矿山自动驾驶市场规模
7.2.4　矿山自动驾驶企业布局
7.2.5　矿山自动驾驶融资情况
7.3　无人矿卡行业发展分析
7.3.1　无人矿卡发展现状
7.3.2　无人矿卡应用情况
7.3.3　无人矿卡企业融资
7.3.4　无人矿卡面临挑战
7.3.5　无人矿卡发展趋势
7.3.6　无人矿卡发展方向
7.4　矿山自动驾驶挑战与机遇
7.4.1　矿山自动驾驶挑战及建议
7.4.2　矿山自动驾驶经验借鉴
7.4.3　矿山自动驾驶发展趋势
第八章　2022-2024年智慧矿山相关技术发展状况分析
8.1　BIM技术
8.1.1　BIM行业市场表现
8.1.2　BIM+矿山发展优势
8.1.3　BIM+矿山应用场景
8.1.4　BIM+矿山应用水平
8.1.5　BIM+矿山应用措施
8.2　机器人技术
8.2.1　机器人+矿山发展历程
8.2.2　机器人+矿山发展现状
8.2.3　机器人+矿山企业研发
8.2.4　机器人+矿山面临挑战
8.2.5　机器人+矿山发展趋势
8.3　5G技术
8.3.1　5G+智慧矿山需求分析
8.3.2　5G+智慧矿山应用特性
8.3.3　5G+智慧矿山应用场景
8.3.4　5G+智慧矿山发展动态
8.3.5　5G+智慧矿山发展前景
8.4　其他技术
8.4.1　GIS技术
8.4.2　大数据技术
8.4.3　云计算技术
8.4.4　物联网技术
8.4.5　工业互联网技术
8.4.6　电气自动化技术
第九章　2021-2024年中国智慧矿山重点企业经营状况分析
9.1　智慧矿山产品企业发展状况
9.2　北京龙软科技股份有限公司
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　经营效益分析
9.2.3　业务经营分析
9.2.4　财务状况分析
9.2.5　核心竞争力分析
9.2.6　公司发展战略
9.2.7　未来前景展望
9.3　山西科达自控股份有限公司
9.3.1　企业发展概况
9.3.2　经营效益分析
9.3.3　业务经营分析
9.3.4　财务状况分析
9.3.5　商业模式分析
9.3.6　公司发展战略
9.3.7　未来前景展望
9.4　重庆梅安森科技股份有限公司
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　经营效益分析
9.4.3　业务经营分析
9.4.4　财务状况分析
9.4.5　核心竞争力分析
9.4.6　公司发展战略
9.4.7　未来前景展望
9.5　无锡宝通科技股份有限公司
9.5.1　企业发展概况
9.5.2　经营效益分析
9.5.3　业务经营分析
9.5.4　财务状况分析
9.5.5　核心竞争力分析
9.5.6　公司发展战略
9.5.7　未来前景展望
9.6　电光防爆科技股份有限公司
9.6.1　企业发展概况
9.6.2　经营效益分析
9.6.3　业务经营分析
9.6.4　财务状况分析
9.6.5　核心竞争力分析
9.6.6　公司发展战略
9.6.7　未来前景展望
第十章　2022-2024年中国智慧矿山行业投资项目案例深度解析
10.1　智能矿山采选机械化及自动化升级改造项目
10.1.1　项目基本概况
10.1.2　项目投资概算
10.1.3　项目效益分析
10.1.4　项目实施必要性
10.1.5　项目实施可行性
10.2　新建七元智能化矿井项目
10.2.1　项目基本概况
10.2.2　项目经济效益
10.2.3　项目实施必要性
10.2.4　项目实施可行性
10.3　煤炭智能干选机产业化项目
10.3.1　项目基本概况
10.3.2　项目经济效益
10.3.3　项目实施必要性
10.3.4　项目实施可行性
10.4　智慧矿山大数据管控平台项目
10.4.1　项目背景介绍
10.4.2　项目基本概况
10.4.3　项目效益分析
10.4.4　项目实施必要性
10.4.5　项目实施可行性
10.5　智慧矿山系统及高端智能化装备项目
10.5.1　项目背景介绍
10.5.2　项目基本概况
10.5.3　项目效益分析
10.5.4　项目实施必要性
10.5.5　项目实施可行性
第十一章　中投顾问对2025-2029年中国智慧矿山行业发展前景及趋势预测
11.1　中国智慧矿山发展前景分析
11.1.1　智慧矿山行业发展机遇
11.1.2　智慧矿山行业发展规划
11.1.3　智慧矿山市场发展潜力
11.1.4　软硬件设施发展前景
11.2　中国智慧矿山发展趋势分析
11.2.1　智慧矿山行业发展趋势
11.2.2　智慧矿山平台发展趋势
11.2.3　智慧矿山行业实现路径
11.2.4　智慧矿山发展领域拓展
11.3　中投顾问对2025-2029年中国智慧矿山行业预测分析
11.3.1　2025-2029年中国智慧矿山行业影响因素分析
11.3.2　2025-2029年中国煤矿智能化采掘工作面数量预测

智慧矿山，是指基于现代煤矿智能化理念，将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。
随着社会对能源的需求不断增加，以及人们对环境保护意识的提高，智慧矿山行业的发展前景广阔。尤其是我国煤炭资源丰富，煤炭在我国能源结构中占据重要地位，这决定了智慧矿山在我国具有巨大的发展潜力。2023年我国智慧矿山市场规模达2297.4亿元，预计2028年我国智慧矿山市场规模达14070亿元，2023-2028年CAGR为43.7%。
国家政策大力支持智慧矿山建设。2024年4月，国家矿山安监局、应急管理部、国家发展改革委等部门联合印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，提出：强化人工智能应用。在智能化矿山数据融合共享的海量数据基础上，依托行业内外优势资源，建设矿山人工智能创新应用平台，持续优化开发环境，广泛构建应用生态，推动“人工智能+矿山”融合发展。2024年5月，国家标准化管理委员会、中央网信办、工业和信息化部等部门联合印发《关于实施公共安全标准化筑底工程的指导意见》，提出：加快“工业互联网+安全生产”等新技术、新模式、新业态相关标准以及矿山、危险化学品、冶金等传统高危产业智能化转型升级标准研制。
矿山无人驾驶卡车由于其巨大的市场需求和潜在的效益，获得了资本的青睐。国内矿山无人驾驶卡车每年的市场规模总额超千亿元。无论是从建设智能矿山的目标看，还是从节能安全生产角度看，国内矿山无人驾驶卡车都面临前所未有的良好机遇，这也是自动驾驶领域掘金的新赛道。
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国智慧矿山行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了智慧矿山的定义、建设原则；然后报告分析了中国智慧矿山总体发展情况及产业链发展情况，并深入分析了智慧煤矿、智慧铜矿、智慧铁矿以及有色金属智能化的建设状况，并对智慧矿山的主要应用场景——智能开采及矿区自动驾驶进行了详细的阐述；随后，报告介绍了智慧矿山应用的技术，并对智慧矿山的重点企业进行了详细的介绍；最后，报告重点分析了中国智慧矿山的投资案例，并对其未来发展前景进行了科学的评估。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、发展与改革委员会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富。您或贵单位若想对智慧矿山有个系统深入的了解、或者想投资智慧矿山相关产业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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