报告简介

　　智能光伏是为了推动光伏产业的智能化升级，在光伏领域的应用之中与互联网、大数据、人工智能深度融合。探索推进在建筑、水利、农业、扶贫等领域的应用建设。2021年12月31日，工信部等五部委发布《智能光伏产业创新发展行动计划（2021-2025年）》，提出：到2025年，新型高效太阳能电池量产化转换效率显著提升，形成完善的硅料、硅片、装备、材料、器件等配套能力。智能光伏产业生态体系建设基本完成，与新一代信息技术融合水平逐步深化。智能制造、绿色制造取得明显进展，智能光伏产品供应能力增强。支撑新型电力系统能力显著增强，智能光伏特色应用领域大幅拓展。智能光伏发电系统建设卓有成效，适应电网性能不断增强。在绿色工业、绿色建筑、绿色交通、绿色农业、乡村振兴及其它新型领域应用规模逐步扩大，形成稳定的商业运营模式，有效满足多场景大规模应用需求。

　　从全球范围来看，在太阳能光伏组件自动化生产线成套装备领域中，国外的制造商多采用集成机器人技术路线，在自动化程度、技术指标和可靠性指标等方面具有较大的优势，但因其价格相当昂贵，近年来出货量很少，主要被欧美等光伏厂商所采用。国内太阳能光伏组件自动化生产线成套装备制造业起步稍晚，在装备制造精良程度方面与国外产品还有一定差距，但经过多年的技术研发和积累，已形成了自己独特的优势。

　　中国光伏龙头企业凭借着其晶硅技术及成本控制方面的优势，持续加码产能，全球光伏产业重心进一步向中国转移。2024年前三季度，全国光伏新增并网1.61亿千瓦，同比增长24.8%，其中集中式光伏7566万千瓦，分布式光伏8522万千瓦。截至2024年9月底，全国光伏发电装机容量达到7.7亿千瓦，同比增长48.4%，其中集中式光伏4.3亿千瓦，分布式光伏3.4亿千瓦。2024年前三季度，全国光伏发电量6359亿千瓦时，同比增长45.5%；全国光伏发电利用率97.2%，同比下降1.1个百分点。

　　图表：2020-2024年中国光伏发电累计装机情况

　　单位：亿千瓦

　　数据来源：国家能源局，中投产业研究院整理（截止2024年9月底）

　　图表：2020-2024年中国光伏发电新增装机情况

　　单位：万千瓦

　　数据来源：国家能源局，中投产业研究院整理

　　中投产业研究院发布的《2025-2029年中国未来产业之智能光伏行业趋势预测及投资机会研究报告》共十一章。首先介绍了智能光伏的基本概念，并对智能光伏行业发展状况及相关技术进行了深入分析。接着，对智能光伏产业链进行了细致解析，然后对智能光伏的应用模式进行详细讲解，随后报告具体分析了典型项目案例及国内重点企业的经营状况。最后，报告对中国智能光伏行业的投资潜力及未来发展前景进行了科学的预测。

 

报告目录

第一章　智能光伏相关概述

1.1　太阳能光伏发电基本介绍

1.1.1　光伏发电主要优势

1.1.2　光伏发电系统组成

1.1.3　太阳能光伏发电原理

1.1.4　太阳能光伏发电的应用

1.2　智能光伏基本介绍

1.2.1　智能光伏基本定义

1.2.2　智能光伏原理解析

1.2.3　智能光伏主要特点

1.2.4　智能光伏存在意义

第二章　2022-2024年中国智能光伏产业发展状况分析

2.1　中国光伏发电行业发展状况

2.1.1　光伏发电装机规模

2.1.2　光伏发电供给规模

2.1.3　光伏发电消纳形势

2.1.4　光伏发电上网电价

2.2　中国智能光伏产业发展背景

2.2.1　新能源新起

2.2.2　环境污染严重

2.2.3　光伏污染环境

2.2.4　光伏技术受限

2.3　中国智能光伏产业政策环境

2.3.1　相关标准发布

2.3.2　政策规划分析

2.3.3　试点建设政策

2.3.4　地方政策分析

2.3.5　关联政策分析

2.4　中国智能光伏产业发展现状

2.4.1　智能光伏发展历程

2.4.2　智能光伏发展现状

2.4.3　智能光伏市场格局

2.4.4　智能光伏示范项目

2.4.5　智能光伏示范企业

第三章　2022-2024年中国智能光伏关键技术发展分析

3.1　无人机

3.1.1　全球无人机市场结构

3.1.2　全球主要无人机发展

3.1.3　中国无人机发展现状

3.1.4　中国无人机竞争格局

3.1.5　无人机对智能光伏的影响

3.2　5G技术

3.2.1　5G技术发展进程

3.2.2　5G基站建设进展

3.2.3　5G用户普及情况

3.2.4　5G企业布局情况

3.2.5　5G对智能光伏的影响

3.3　人工智能

3.3.1　AI行业政策发布

3.3.2　AI市场规模分析

3.3.3　AI市场竞争格局

3.3.4　AI行业投融资情况

3.3.5　AI对智能光伏的影响

3.4　物联网

3.4.1　物联网相关政策发布

3.4.2　物联网行业发展热点

3.4.3　物联网企业竞争格局

3.4.4　物联网市场发展展望

3.4.5　物联网技术发展趋势

3.4.6　物联网对智能光伏的影响

3.5　云计算

3.5.1　全球云计算市场运行

3.5.2　中国云计算政策发布

3.5.3　中国云计算市场规模

3.5.4　中国云计算厂商竞争

3.5.5　云计算对智能光伏的影响

第四章　智能光伏产业链上游——设备层发展分析

4.1　多晶硅

4.1.1　多晶硅概念界定

4.1.2　多晶硅产量规模

4.1.3　多晶硅产能分布

4.1.4　多晶硅技术发展

4.1.5　多晶硅行业壁垒

4.1.6　多晶硅发展趋势

4.2　硅片

4.2.1　硅片基本定义

4.2.2　硅片产量现状

4.2.3　硅片产能情况

4.2.4　硅片市场结构

4.2.5　硅片出口情况

4.2.6　硅片发展前景

4.3　光伏电池片

4.3.1　光伏电池片基本定义

4.3.2　光伏电池片发展历程

4.3.3　光伏电池片产量规模

4.3.4　光伏电池片产品格局

4.3.5　光伏电池片企业布局

4.3.6　光伏电池片发展前景

4.4　智能光伏组件

4.4.1　智能光伏组件定义

4.4.2　物联网与光伏组件

4.4.3　光伏组件产量分析

4.4.4　光伏组件出口情况

4.4.5　光伏组件产品结构

4.4.6　光伏组件企业格局

4.5　智能零部件及系统

4.5.1　智能逆变器主要分类

4.5.2　智能逆变器出货规模

4.5.3　智能逆变器出口情况

4.5.4　智能逆变器市场结构

4.5.5　智能逆变器企业布局

4.5.6　智能逆变器发展前景

4.6　智能化工厂

4.6.1　多晶硅工厂

4.6.2　光伏玻璃工厂

第五章　智能光伏产业链中游——集成层发展分析

5.1　智能光伏玻璃

5.1.1　智能光伏玻璃定义

5.1.2　光伏玻璃供给分析

5.1.3　光伏玻璃需求分析

5.1.4　光伏玻璃出口情况

5.1.5　光伏玻璃竞争格局

5.1.6　光伏玻璃市场预测

5.2　智能电网

5.2.1　智能电网相关介绍

5.2.2　智能电网市场规模

5.2.3　智能电网招标情况

5.2.4　智能电网企业布局

5.2.5　智能电网技术发展

5.2.6　智能电网投融资分析

5.2.7　智能电网发展展望

5.3　智能设计

5.3.1　BIM技术基本概念

5.3.2　BIM市场规模分析

5.3.3　BIM与光伏建筑结合

5.3.4　BIM企业布局情况

5.3.5　BIM案例应用分析

5.3.6　BIM未来发展趋势

5.4　智能踏勘

5.5　智能施工

第六章　智能光伏产业链下游——运维层发展分析

6.1　智能运维

6.1.1　智能运维主要优势

6.1.2　光伏运维的必要性

6.1.3　光伏运维发展历程

6.1.4　光伏运维市场规模

6.1.5　光伏运维企业布局

6.1.6　光伏运维发展展望

6.2　无线宽带

6.2.1　无线宽带发展现状

6.2.2　无线宽带与智能光伏

6.2.3　无线通信方式需求分析

6.2.4　电力系统专网需求

6.3　智能清洗

6.3.1　智能清洗摆渡车

6.3.2　智能清洗运维机器人

6.3.3　清洁机器人产品发布

6.3.4　清洁机器人企业融资

6.3.5　清洁机器人试点应用

6.4　智能巡检

6.4.1　智能监控应用价值

6.4.2　新型巡检模式分析

6.4.3　巡检机器人市场容量

6.4.4　巡检机器人企业布局

6.4.5　巡检无人机市场发展

6.5　光伏大数据

6.5.1　大数据市场运行

6.5.2　大数据电力应用

6.5.3　光伏大数据应用

6.5.4　光伏大数据监测

6.5.5　光伏大数据发展方向

6.6　移动运维

第七章　2022-2024年中国智能光伏应用模式发展分析

7.1　智能光伏电站应用

7.1.1　智能光伏电站发展优势

7.1.2　智能光伏电站主要特点

7.1.3　智能光伏电站管理模式

7.1.4　智能光伏电站市场现状

7.1.5　智能光伏电站企业布局

7.1.6　智能光伏电站项目动态

7.1.7　智能光伏电站发展展望

7.2　智能微电网应用

7.2.1　智能微网基本概念

7.2.2　智能微网主要特征

7.2.3　智能微网建设结构

7.2.4　智能微网招标情况

7.2.5　智能微网企业布局

7.2.6　智能微网技术发展

7.2.7　智能微网投融资分析

7.2.8　智能微网发展趋势

7.3　智能光伏道路应用

7.3.1　智能光伏道路基本定义

7.3.2　智能光伏道路优势分析

7.3.3　智能光伏道路劣势分析

7.3.4　智能光伏道路政策发布

7.3.5　智能光伏道路主要应用

7.3.6　智能光伏道路技术问题

7.4　智能光伏建筑应用

7.4.1　智能光伏建筑建设意义

7.4.2　智能光伏建筑实现形式

7.4.3　智能光伏建筑发展态势

7.4.4　智能光伏建筑企业布局

7.4.5　智能光伏建筑发展难点

7.4.6　智能光伏建筑发展走向

7.5　智能光伏农业应用

7.5.1　现代农业升级发展

7.5.2　智能光伏农业发展模式

7.5.3　智能光伏农业发展优势

7.5.4　智能光伏大棚应用优势

7.5.5　智能光伏农业发展经验

第八章　2022-2024年特色行业智能光伏试行案例分析

8.1　智能微电网案例

8.1.1　腾讯“风光储”一体化数据中心微电网项目

8.1.2　广州从化桃莲乡村末端微电网项目

8.1.3　江门台山茫洲村绿色微电网项目

8.1.4　中德（常州）创新产业园微电网项目

8.2　智能光伏交通案例

8.2.1　智能光伏地铁

8.2.2　智能光伏高铁

8.2.3　智能光伏高速

8.2.4　智能光伏机场

8.2.5　智能光伏码头

8.3　智能光伏建筑案例

8.3.1　全球十大智能光伏建筑

8.3.2　宝鸡光伏建筑一体化项目

8.3.3　青海湖光伏建筑示范项目

8.3.4　鄂尔多斯市BIPV建设项目

8.3.5　上海屋顶建设分布式光伏项目

8.4　智能光伏农业案例

8.4.1　智能光伏农业

8.4.2　智能光伏治沙

8.4.3　智能光伏渔业

第九章　2021-2024年中国智能光伏重点企业经营状况分析

9.1　阳光电源股份有限公司

9.1.1　企业发展概况

9.1.2　经营效益分析

9.1.3　业务经营分析

9.1.4　财务状况分析

9.1.5　核心竞争力分析

9.1.6　公司发展战略

9.1.7　未来前景展望

9.2　隆基绿能科技股份有限公司

9.2.1　企业发展概况

9.2.2　经营效益分析

9.2.3　业务经营分析

9.2.4　财务状况分析

9.2.5　核心竞争力分析

9.2.6　公司发展战略

9.2.7　未来前景展望

9.3　武汉帝尔激光科技股份有限公司

9.3.1　企业发展概况

9.3.2　经营效益分析

9.3.3　业务经营分析

9.3.4　财务状况分析

9.3.5　核心竞争力分析

9.3.6　公司发展动态

9.3.7　公司发展战略

9.3.8　未来前景展望

9.4　科华数据股份有限公司

9.4.1　企业发展概况

9.4.2　经营效益分析

9.4.3　业务经营分析

9.4.4　财务状况分析

9.4.5　核心竞争力分析

9.4.6　公司发展战略

9.4.7　未来前景展望

9.5　华为技术有限公司

9.5.1　企业发展概况

9.5.2　关键业务进展

9.5.3　财务状况分析

9.5.4　企业合作动态

9.5.5　项目建设动态

9.5.6　技术发展趋势

9.5.7　未来前景展望

第十章　2022-2024年中国智能光伏投资机会分析及风险预警

10.1　中国智能光伏行业投资机会

10.1.1　市场竞争加速

10.1.2　细分领域机会

10.1.3　国产替代潜力

10.1.4　改变光伏供应链

10.2　中国智能光伏行业投资风险

10.2.1　产业发展存在问题

10.2.2　主要投资风险因素

10.2.3　投融资体系不健全

10.3　中国智能光伏行业投资建议

10.3.1　完善产业链条

10.3.2　注重技术创新

10.3.3　提高产业效益

10.3.4　规范产业秩序

10.3.5　开拓新兴市场

10.4　智能光伏PPP模式分析

10.4.1　PPP模式基本概念

10.4.2　PPP模式典型特征

10.4.3　PPP模式在增量配电领域应用

10.4.4　PPP模式在光伏电站领域应用

10.5　中国智能光伏行业融资案例

10.5.1　硅片企业融资

10.5.2　电池片企业融资

10.5.3　组件企业融资

10.5.4　逆变器企业融资

10.5.5　光伏设备企业融资

第十一章　中投顾问对2025-2029年中国智能光伏行业发展趋势预测

11.1　中国智能光伏行业发展趋势

11.1.1　全面数字化

11.1.2　主动支撑电网

11.1.3　光储共生

11.1.4　虚拟电站

11.1.5　重构安全

11.1.6　模块化设计

11.2　中投顾问对2025-2029年智能光伏产业预测分析

11.2.1　中国智能光伏产业影响因素分析

11.2.2　2025-2029年中国光伏发电累计装机容量预测