报告简介

　　自2009年美国IBM提出“智慧城市”概念以来，全球智慧城市建设加快，以智能化为特征的新一代信息技术在交通、能源、公用设施、医疗、水资源管理、公共安全、政府服务和教育等方面的智能实践和应用效果已经凸显。智慧城市建设成为全球城市发展的战略选择，是城市竞争的制高点。美国、日本、新加坡、韩国等国家纷纷加大智慧城市建设力度，开辟了城市发展的新模式。

　　随着我国稳定的经济增长及技术水平的提高，智慧城市市场规模日益扩大。2023年，我国智慧城市市场规模约达到28.6万亿元。移动化、可视化、智能化已成为数字政府和智慧城市建设的新趋势和新特点。5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术日益成熟，其所形成的数据将给社会生活和工作方式带来全方位变革。“掌上政府、指尖办事、移动办公、远程办公”不断加速普及，以可视化城市空间数字平台为底座的数字孪生城市快速发展，智能技术与应用创新进入双向赋能、良性互动的新阶段，城市治理、协同办公、公共服务、政府决策和数字生活等领域的移动化、可视化、智能化水平将不断提升。

　　图表：2019-2024年中国智慧城市市场规模变化

　　单位：万亿

　　数据来源：中投产业研究院

　　2024年5月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，提出：弥合城乡数字鸿沟，统筹推进智慧城市与数字乡村协同建设，推动城乡数字设施共享、数据资源整合，产业生态互促、公共服务共用。2024年5月，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024-2027年）》，提出：推进智慧城市标准建设。围绕城市感知体系、城市信息模型、城市数字孪生、城市数据利用、城市大脑、智能交通管理系统、城市运行管理服务平台等方面推进关键共性技术标准研制，为智慧城市应用建设提供支撑。加强智慧城市规划设计、建设实施、运营保障等标准研制应用力度。

　　图表：中国智慧城市相关政策发布

　　资料来源：中投产业研究院

　　我国大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面均取得显著进展。大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。大数据在各垂直领域的应用和运营有望成为未来智慧城市发展的一个重要驱动力。

　　中投产业研究院发布的《“十五五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告》共十四章，首先介绍了智慧城市的定义及建设内容，接着对国内外智慧城市的建设现状做了细致的解析，然后报告对电子政务、智能交通、智慧医疗、智能家居等细分产业进行了具体的分析。随后，报告对中国智慧城市做了区域分析、智慧城市的大数据应用分析以及重点企业分析。最后，报告重点介绍了我国智慧城市的投资情况，还对智慧城市的未来发展前景进行了科学的预测。

 

报告目录

第一章　智慧城市相关概述

1.1　智慧城市的定义及发展

1.1.1　智慧城市的概念

1.1.2　智慧城市的主要功能

1.1.3　智慧城市的创新应用

1.1.4　智慧城市建设的必然性

1.2　智慧城市的建设内容

1.2.1　市政设施类之智能交通

1.2.2　公共服务类之智慧医疗

1.2.3　社会管理类之智慧社区

1.2.4　产业发展类之智慧产业

第二章　2022-2024年国内外智慧城市建设分析

2.1　2022-2024年全球智慧城市发展状况

2.1.1　全球智慧城市数量分布

2.1.2　全球智慧城市市场规模

2.1.3　全球智慧城市排名状况

2.1.4　全球智慧城市区域布局

2.1.5　全球智慧城市投资历程

2.1.6　全球智慧城市发展启示

2.2　中国智慧城市建设政策环境

2.2.1　智慧城市发展建设政策

2.2.2　智慧城市标准体系建设

2.2.3　智慧城市建设发力方向

2.2.4　推进智慧社区建设意见

2.2.5　“十五五”智慧城市建设规划

2.3　2022-2024年中国智慧城市运行综况

2.3.1　智慧城市建设发展历程

2.3.2　智慧城市市场规模分析

2.3.3　智慧城市市场支出规模

2.3.4　智慧城市发展指数排名

2.3.5　智慧城市试点地区数目

2.3.6　智慧城市关键领域分析

2.4　中国智慧城市发展模式分析

2.4.1　中国智慧城市主要建设模式

2.4.2　我国智慧城市商业模式介绍

2.4.3　智慧城市商业模式应用案例

2.4.4　智慧城市建设创新商业模式

2.5　中国智慧城市竞争合作格局分析

2.5.1　整体竞争合作格局

2.5.2　多元合作格局形成

2.5.3　解决方案提供商排名

2.5.4　智慧城市典型企业布局

2.6　智慧城市发展存在的问题

2.6.1　顶层设计尚不够完善

2.6.2　与实体经济融合不紧密

2.6.3　对智慧城市建设缺乏认知

2.6.4　过度依赖政府财政资金

2.6.5　信息数据收集与整合问题

2.6.6　企业行为缺乏合理规范

2.6.7　建设标准不统一的问题

2.7　智慧城市的发展对策建议

2.7.1　以先进理念引领智慧城市建设

2.7.2　搭建智慧城市建设政策管理平台

2.7.3　智慧城市建设与产业融合化发展

2.7.4　基于城市发展基础科学规划智慧城市

2.7.5　将智慧城市建设与创新创业相结合

2.7.6　推动智慧城市群、智慧城市带建设

2.7.7　推动智慧城市建设商业化进程

2.7.8　推动智慧城市标准化建设

第三章　2022-2024年中国智慧城市产业链层次分析

3.1　产业链结构分析

3.1.1　产业链全景图

3.1.2　产业链相关企业

3.2　感知终端层分析

3.2.1　感知终端层概述

3.2.2　传感器产业分析

3.2.3　智能手机产业分析

3.3　通信网络层分析

3.3.1　通信网络层概述

3.3.2　固定宽带网络建设

3.3.3　5G网络建设状况

3.4　平台服务层分析

3.4.1　平台服务层概述

3.4.2　大数据平台分析

3.4.3　政务平台分析

3.5　城市应用层分析

第四章　2022-2024年电子政务行业发展分析

4.1　2022-2024年中国电子政务发展分析

4.1.1　电子政务产业链

4.1.2　电子政务政策环境

4.1.3　电子政务发展成效

4.1.4　电子政务市场规模

4.1.5　在线政务发展状况

4.1.6　一体化政务服务平台

4.1.7　电子政务发展机遇

4.1.8　电子政务发展趋势

4.2　2022-2024年中国政务新媒体发展分析

4.2.1　政务新媒体支持政策

4.2.2　政务新媒体发展现状

4.2.3　政府网站运营情况

4.2.4　政府微信运行情况

4.2.5　政务微博运行情况

4.3　大数据在电子政务领域的应用分析

4.3.1　应用价值

4.3.2　应用现状

4.3.3　应用成效

4.3.4　应用困境

4.3.5　应用模型

4.3.6　应用模式

4.3.7　应用建议

4.3.8　应用趋势

4.4　中国电子政务发展前景分析

4.4.1　电子政务发展展望

4.4.2　电子政务发展趋势

4.4.3　电子政务“互联网+”趋势

4.4.4　“十五五”发展目标和重点

4.4.5　智慧政务发展前景分析

第五章　2022-2024年智能交通产业发展分析

5.1　2022-2024年智能交通市场运行分析

5.1.1　智能交通产业利好政策

5.1.2　智能交通产业发展规模

5.1.3　智能交通市场竞争情况

5.1.4　智能交通项目运行情况

5.1.5　智能交通项目企业排名

5.1.6　智能交通企业创新排行

5.1.7　智慧交通企业布局动态

5.1.8　智慧交通专利信息变化

5.1.9　智慧交通行业投资规模

5.2　2022-2024年车联网市场发展分析

5.2.1　车联网产业链分析

5.2.2　车联网政策导向

5.2.3　车联网市场规模

5.2.4　车联网市场格局

5.2.5　车联网用户规模

5.2.6　车联网企业规模

5.2.7　车联网相关专利

5.2.8　车联网投融资规模

5.3　大数据在智能交通领域的应用分析

5.3.1　应用综况

5.3.2　应用方式

5.3.3　应用案例

5.3.4　应用方向

5.3.5　应用建议

5.4　智能交通行业发展前景分析

5.4.1　智能交通发展机遇分析

5.4.2　智能交通行业发展展望

5.4.3　智能交通市场发展方向

5.4.4　智能交通技术发展趋势

第六章　2022-2024年智慧医疗产业发展分析

6.1　2022-2024年中国智慧医疗行业运行状况

6.1.1　智慧医疗发展阶段

6.1.2　智慧医疗发展态势

6.1.3　智慧医疗市场规模

6.1.4　智慧医疗市场主体

6.1.5　智慧医疗商业模式

6.1.6　智慧医疗应用场景

6.1.7　智慧医疗企业数量

6.1.8　智慧医疗投融资规模

6.2　大数据在智慧医疗领域的应用分析

6.2.1　应用场景

6.2.2　应用模型

6.2.3　应用模式

6.2.4　应用案例

6.2.5　应用方向

6.2.6　应用前景

6.3　智慧医疗产业发展展望

6.3.1　智慧医疗行业发展前景

6.3.2　智慧医疗细分市场潜力

6.3.3　智慧医疗未来发展趋势

第七章　2022-2024年智能家居产业发展分析

7.1　2022-2024年中国智能家居市场运行分析

7.1.1　智能家居市场发展阶段

7.1.2　智能家居市场运行特点

7.1.3　智能家居市场规模状况

7.1.4　智能家居设备出货规模

7.1.5　智能家居产品结构分析

7.1.6　智能家居企业注册数量

7.1.7　智能家居行业投资状况

7.2　2022-2024年智能家居市场竞争综述

7.2.1　智能家居市场参与主体

7.2.2　智能家居市场竞争概况

7.2.3　智能家居市场竞争现状

7.2.4　智能家居市场主体优势

7.2.5　智能家居企业竞争方向

7.3　数字家庭智能家居网络技术的发展

7.3.1　家庭联网技术

7.3.2　蓝牙无线技术

7.3.3　家庭网关技术

7.3.4　远程管理技术

7.3.5　设备自动发现技术

7.4　中国智能家居市场前景展望

7.4.1　智能家居行业发展前景

7.4.2　智能家居市场发展潜力

7.4.3　智能家居行业发展趋势

7.4.4　未来智能家居功能展望

第八章　2022-2024年智慧城市其他细分产业分析

8.1　智慧社区

8.1.1　智慧社区产业链分析

8.1.2　智慧社区建设要点

8.1.3　智慧社区应用现状

8.1.4　智慧社区商业模式

8.1.5　智慧社区大数据应用

8.1.6　社区O2O发展模式

8.1.7　智慧社区发展趋势

8.2　智慧养老

8.2.1　智慧养老产业扶持政策

8.2.2　智慧养老市场规模分析

8.2.3　智慧养老市场发展格局

8.2.4　智慧养老服务模式创新

8.2.5　智慧养老区域发展模式

8.2.6　智慧养老关键技术探索

8.2.7　智慧养老产业发展方向

8.3　智能安防

8.3.1　智能安防产业链分析

8.3.2　智慧城市推动智能安防

8.3.3　智能安防市场发展规模

8.3.4　智能安防细分市场分析

8.3.5　智能安防市场竞争格局

8.3.6　智能安防重点应用领域

8.3.7　智能安防行业发展方向

8.4　智慧环保

8.4.1　智慧环保的基本概述

8.4.2　智慧环保产业发展历程

8.4.3　智慧环保的信息化建设

8.4.4　智慧环保产业市场规模

8.4.5　智慧环保行业竞争格局

8.4.6　环保大数据的应用价值

8.4.7　智慧环保发展前景展望

8.5　智慧物流

8.5.1　智慧物流发展重要意义

8.5.2　智慧物流行业支持政策

8.5.3　智慧物流市场发展规模

8.5.4　智慧物流关键技术分析

8.5.5　大数据应用于智慧物流

8.5.6　物联网推动智慧物流产业

8.5.7　智慧物流产业发展趋势

第九章　2022-2024年中国智慧城市区域建设分析

9.1　中国智慧城市区域发展综述

9.1.1　智慧城市区域建设回顾

9.1.2　智慧城市区域建设状况

9.1.3　智慧城市区域格局状况

9.1.4　智慧城市百佳县市排名

9.2　重点城市智慧城市发展状况分析

9.2.1　北京市

9.2.2　上海市

9.2.3　广州市

9.2.4　深圳市

9.2.5　杭州市

9.2.6　南京市

9.2.7　宁波市

第十章　2022-2024年大数据在智慧城市的应用分析

10.1　大数据技术的价值及影响分析

10.1.1　大数据价值分析

10.1.2　大数据研究意义

10.1.3　大数据应用价值

10.1.4　对信息时代影响

10.2　大数据在智慧城市的应用概述

10.2.1　各国智慧城市建设的大数据应用

10.2.2　大数据成智慧城市发展的关键

10.2.3　大数据下智慧城市建设优势

10.2.4　大数据下智慧城市建设问题

10.2.5　大数据下智慧城市发展对策

10.3　智慧城市大数据应用状况分析

10.3.1　应用需求分析

10.3.2　应用价值分析

10.3.3　应用作用分析

10.3.4　应用领域分析

10.3.5　应用前景展望

10.4　国内外智慧城市大数据应用案例

10.4.1　国外智慧城市大数据应用案例

10.4.2　国内智慧城市大数据应用案例

10.4.3　智慧城市大数据应用实践路径

10.5　智慧城市大数据应用动态分析

10.5.1　大数据助力智慧交通建设

10.5.2　大数据平台助力智慧通关

10.5.3　南阳市智慧城市应用大数据

10.5.4　兰州大数据服务智慧城市建设

10.5.5　贵安大数据助力智慧城市建设

第十一章　2021-2024年中国智慧城市重点企业财务状况分析

11.1　银江技术股份有限公司

11.1.1　企业发展概况

11.1.2　智慧城市布局

11.1.3　经营效益分析

11.1.4　业务经营分析

11.1.5　财务状况分析

11.1.6　核心竞争力分析

11.1.7　公司发展战略

11.1.8　未来前景展望

11.2　北京易华录信息技术股份有限公司

11.2.1　企业发展概况

11.2.2　经营效益分析

11.2.3　业务经营分析

11.2.4　财务状况分析

11.2.5　核心竞争力分析

11.2.6　未来前景展望

11.3　北京数字政通科技股份有限公司

11.3.1　企业发展概况

11.3.2　企业主要业务

11.3.3　核心技术研发

11.3.4　企业发展动态

11.3.5　经营效益分析

11.3.6　业务经营分析

11.3.7　财务状况分析

11.3.8　核心竞争力分析

11.3.9　未来前景展望

11.4　上海延华智能科技（集团）股份有限公司

11.4.1　企业发展概况

11.4.2　企业主要业务

11.4.3　智慧城市业务

11.4.4　经营效益分析

11.4.5　业务经营分析

11.4.6　财务状况分析

11.4.7　核心竞争力分析

11.4.8　未来前景展望

11.5　浙江大华技术股份有限公司

11.5.1　企业发展概况

11.5.2　企业主要业务

11.5.3　智慧方案分析

11.5.4　经营效益分析

11.5.5　业务经营分析

11.5.6　财务状况分析

11.5.7　核心竞争力分析

11.5.8　公司发展战略

11.5.9　未来前景展望

第十二章　2022-2024年中国智慧城市行业投资分析及建议

12.1　智慧城市项目综合效益分析

12.1.1　经济效益

12.1.2　社会效益

12.1.3　环境效益

12.2　智慧城市项目投融资模式分析

12.2.1　投资主体分析

12.2.2　项目特性界定

12.2.3　商业模式分析

12.2.4　融资模式创新

12.2.5　投融资模式建议

12.3　智慧城市项目PPP投融资模式分析

12.3.1　模式基本概述

12.3.2　模式应用优势

12.3.3　应用问题及建议

12.3.4　发展趋势及方向

12.3.5　应用问题及对策

12.4　智慧城市管理数字化项目案例

12.4.1　项目发展概况

12.4.2　项目必要性分析

12.4.3　项目可行性分析

12.4.4　项目投资构成

12.4.5　项目效益测算

第十三章　中投顾问对2025-2029年中国智慧城市投资价值分析

13.1　投资价值评估

13.2　投资机会评估

13.3　发展驱动因素

13.3.1　动力评估

13.3.2　经济因素

13.3.3　技术因素

13.3.4　政策因素

13.3.5　社会文化因素

13.4　投资壁垒分析

13.4.1　进入壁垒评估

13.4.2　竞争壁垒

13.4.3　技术壁垒

13.4.4　资金壁垒

13.4.5　政策壁垒

13.5　投资风险分析

13.5.1　政策风险

13.5.2　融资风险

13.5.3　技术风险

13.5.4　盈利风险

13.5.5　人才风险

13.5.6　违约风险

13.6　投资时机及对策分析

13.6.1　进入时机分析

13.6.2　行业投资建议

第十四章　中投顾问对2025-2029年智慧城市发展趋势及前景预测

14.1　中国智慧城市行业发展前景

14.1.1　行业前景广阔

14.1.2　行业发展展望

14.1.3　未来发展趋势

14.2　中国智慧城市行业发展机会

14.2.1　投资开发领域

14.2.2　合作运营领域

14.2.3　生产创新领域

14.3　中国智慧城市产业热点板块展望

14.3.1　数字孪生城市产业

14.3.2　低碳智慧城市产业

14.3.3　智能计算中心产业

14.4　中国新型智慧城市建设发展趋向

14.4.1　数字化转型路径更加清晰

14.4.2　数字化治理方式逐步形成

14.4.3　政企民协同合作更加高效

14.4.4　区域数字化新格局加快形成

14.5　中投顾问对2025-2029年中国智慧城市预测分析

14.5.1　2025-2029年中国智慧城市行业影响因素分析

14.5.2　2025-2029年中国智慧城市市场规模预测