前言

　　AI模型最初是针对特定应用场景需求进行训练（即小模型）。随着数据，算力及算法的提升，AI技术也有了变化，从过去的小模型到大模型的兴起。目前大模型的开放、开源还主要在算法、API服务、开发工具的使用上，未来需要打造标准算法集、大模型平台、大模型数据集等全栈化的开放生态，将大模型的红利释放给每个开发者，并促进大模型创新应用的出现。

　　一、人工智能大模型基本定义

　　人工智能大模型（AI大模型）就是Foundation Model（基础模型），指通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型。与传统的小模型生成模式相比，大模型能够大幅缩减特定模型训练所需要的算力和数据量，缩短模型的开发周期，并得到更好的模型训练效果。大模型的真正意义在于改变了AI模型的开发模式，将模型的生产由“作坊式”升级为“流水线”。

　　二、人工智能大模型政策发布

　　大模型的技术特点、实现方式以及场景应用能力均与“十四五”时期政策期望相符，能够有效解决人工智能所面临的部分挑战。在场景驱动下，大模型技术将不断迭代发展，数据的增长和算力的发展也赋能模型训练和平台优化，形成技术供给和场景需求互通演进的持续创新力。国家政策对AI产业应用的关注与引导将推动预训练大模型加速发展。2024年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。根据中投产业研究院发布的《2024-2028年中国人工智能大模型行业深度调研及投资前景预测报告》汇总，人工智能大模型相关政策如下：

　　图表：人工智能大模型相关的政策文件

　　资料来源：中投产业研究院

　　三、人工智能大模型市场现状

　　人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。中国信通院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。

　　图表：2018-2023年中国人工智能市场规模变化

　　单位：亿元

　　数据来源：中国信通院，中投产业研究院整理

　　2023年，是AI大模型爆发元年，科技大厂、中小企业、科研院所纷纷入局，试图在这块已成“兵家必争之地”的新蓝海市场占据有利位置。截至2023年12月24日，A股69家AIGC概念股的市值合计为8182.47亿元，较年初增加2194.49亿元，其中55家公司股价实现上涨，下跌公司数量仅14家。从资本市场层面来看，大模型的风，已然吹来。

　　回顾2023年，自2023年3月份ChatGPT-4上线后，国内科技企业纷纷跑步入场。百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新”等大模型先后登场，AI终端百花齐放。截至2023年10月初，国内公开的AI大模型数量已经达到238个，从“一百模”升级至“二百模”。

　　四、人工智能大模型专利申请

　　中投产业研究院发布的《2024-2028年中国人工智能大模型行业深度调研及投资前景预测报告》显示，在大模型领域，百度、腾讯、阿里等国内头部企业展现出强劲的技术创新实力，涌现出大量专利成果。其中，百度、腾讯、阿里等专利申请数量均突破400件，百度、腾讯等专利授权量均突破100件。排名前十位的企业主体总计申请专利达3800余件，授权专利960余件，分别占我国大模型创新主体专利总数的9.6%和8.7%。以百度为代表的大模型头部企业，通过不断的技术创新和专利积累，正加速推动我国大模型生态的构建和发展。

　　图表：AI大模型专利企业创新主体排名

　　数据来源：《中国AI大模型创新和专利技术分析报告》，中投产业研究院整理

　　五、人工智能大模型发展趋势

　　虽然目前各类人工智能大模型层出不穷，但不断优化升级，推动行业进步仍是各大互联网公司的主攻方向。当前，人工智能大模型由单模态向多模态升级已成为行业热点，多家公司多模态AI走红。2023年11月，OpenAI发布了GPT-4 Turbo并且开放了GPTs，再次颠覆行业，揭开AIGC应用生态序幕，建立统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型会成为人工智能发展的主流趋势之一。多模态是实现通用人工智能的必经之路。模态数据输入可帮助模型能力和用户体验提高，允许多模态数据输出也更符合真实世界需要。在数据、算法及算力上的要求都要高于单模态，这一波自然语言大模型发展为其他模态提供了技术参考，人工智能大模型产业有望加速发展。

　　2024年中国人工智能大模型产业发展态势良好，技术创新和市场应用不断推进，未来发展潜力巨大。